In november organiseerde Microsoft het grootste event van het jaar: Microsoft Ignite. Tijdens ons live-event gingen we in het algemeen in op de belangrijkste ontwikkelingen die op ons afkomen. Op 10 december organiseerden we een verdiepende sessie over Data & AI als vervolg op ons live-event rondom Microsoft Ignite. In deze sessie gingen onze collega’s Olivier Giraud, Joost van Bommel en Aucke Bos in een live tafelgesprek in op de ontwikkelingen op het gebied van Data & AI. Met inzichten in tools zoals Microsoft Fabric, Azure AI en Copilot gaven we een compleet overzicht van de nieuwste innovaties en mogelijkheden. Hieronder lees je de belangrijkste punten van de sessie.

Webinar-overzicht: Data en AI als kern van innovatie

De sessie begon met een overzicht van het webinar. Het team benadrukte hoe cruciaal data en AI zijn voor organisaties die willen innoveren en concurrerend willen blijven. Tools zoals Copilot, Azure AI, en Azure AI Foundry werden besproken als belangrijke onderdelen van een moderne data- en AI-strategie.

Data Governance en Security: de basis voor betrouwbaarheid

Een belangrijk thema was data governance en security. Het team besprak de rol van containers en governance-frameworks in het waarborgen van dataintegriteit en compliance. Deze fundamenten zijn essentieel om te zorgen dat organisaties veilig en verantwoord met data omgaan.

Microsoft Fabric: een verenigd dataplatform met AI-integratie

Een belangrijk onderwerp van de sessie was de verdere ontwikkeling van Microsoft Fabric, een krachtig en verenigd dataplatform. Dit platform ondersteunt uiteenlopende data-gerelateerde taken, zoals:

• Datawarehousing
• Data science
• Real-time intelligence

De integratie van AI binnen Microsoft Fabric helpt organisaties om sneller waarde uit data te halen en betere beslissingen te nemen.

Industriespecifieke oplossingen en use cases

Het team deelde inspirerende use cases waarin Microsoft Fabric wordt ingezet binnen verschillende sectoren, waaronder:

• Productie: Optimalisatie van processen door real-time inzichten.
• Retail: Verbeterde klantervaringen door gepersonaliseerde aanbevelingen.
• Sustainability en ESG: Ondersteuning bij het monitoren en rapporteren van duurzaamheidsdoelen.

Deze voorbeelden toonden hoe organisaties hun data effectief kunnen benutten om specifieke uitdagingen aan te pakken.

Functionaliteiten van het dataplatform

Het team lichtte de veelzijdigheid van het dataplatform toe, waaronder:

• Ondersteuning voor zowel transactionele als analytische workloads.
• Integratie met verschillende databronnen.
• Beheer van data in diverse omgevingen, zoals on-premises en in de cloud.

Security en Governance: een prioriteit

De sessie besteedde ook aandacht aan de security- en governance-maatregelen van het platform. Het beschermen van data en voldoen aan industriestandaarden werden benadrukt als cruciale elementen voor vertrouwen en compliance.

Toekomstplannen en ontwikkelingen

De sessie werd afgesloten met een blik op de toekomst. Het team besprak plannen voor nieuwe functies en verbeteringen binnen het dataplatform, gericht op een nog betere gebruikerservaring en uitgebreidere mogelijkheden.